In letzter Zeit hatte ich einige Momente in Projekten, in denen ich mich beim Denken ertappt habe:

Vor ein paar Jahren hätte man dafür noch ein ganzes Team gebraucht.

Jetzt geht es um ein Gespräch, ein paar Wiederholungen ... und schon geht es weiter. Nicht, weil wir an der falschen Stelle sparen würden.

Aber weil die KI einen Großteil der Arbeit abnimmt, die früher große Teams rechtfertigte.

Dieser Wandel verändert die KI-Beratung im Vergleich zur traditionellen Beratung bereits auf sehr praktische Weise.

Und das ändert etwas Grundlegendes:

Was Unternehmen wirklich von Beratern brauchen.

5 Dinge, die sich im Moment verändern

1. Mehr Menschen bedeuten nicht mehr Fortschritt

Lange Zeit war das Hinzufügen von Menschen die Standardantwort.

• Mehr Analysten.
• Mehr Folien.
• Mehr Kapazität.

Heute ist ein großer Teil dieser Arbeit einfach... weg.
Oder zumindest massiv komprimiert.

Das führt zu einer etwas unbequemen Wahrheit:
Mehr Menschen bedeuten oft einfach mehr Koordination.

Und Koordination bringt die Dinge selten voran.

2. “Viele Unternehmen gesehen zu haben” ist nicht dasselbe wie eines geleitet zu haben

Das ist wahrscheinlich die größte Lücke, die ich sehe.

Du kannst an Dutzenden von Projekten arbeiten...
und trotzdem nie erfahren, was es wirklich bedeutet, Verantwortung in einer Organisation zu tragen.

Denn im Inneren sieht es anders aus.

Entscheidungen sind nicht sauber.
Die Kompromisse sind real.
Politik ist Teil des Spiels.
Und wenn etwas schief geht, gehst du nicht zum nächsten Projekt über.

Du bleibst dabei.

Das verändert dein Denken.

Und das zeigt sich sehr schnell in den Empfehlungen, die du aussprichst.

3. Geschwindigkeit kommt nicht mehr von Kapazität. Sie kommt von der Klarheit.

Die alte Art der Beratung:
→ mehr (jüngere) Leute = schnellerer Fortschritt

Die Realität:
→ mehr Menschen = mehr Ausrichtungsschleifen
→ KI nimmt dir einen Großteil der Arbeit ab.

Was jetzt noch übrig ist, ist:
- Das Problem verstehen
- Entscheidungen treffen
- Vorwärtskommen

Und das lässt sich nicht gut mit der Teamgröße skalieren.

4. Bei vielen “Beratungsarbeiten” ging es nie wirklich um die Lösung des Problems

Wenn wir ehrlich sind, geht ein großer Teil der traditionellen Projektarbeit in Dinge wie:

• interne Ausrichtung
• Statusaktualisierungen
• Folien formatieren
• Vorbereitung der nächsten Lenkung

Notwendig? Oft ja.
Das Problem direkt lösen? Nicht wirklich.

In schlanken Systemen verschwindet das meiste davon.

Und plötzlich siehst du ganz klar, was wirklich wichtig ist.

5. Auswirkungen werden viel schneller sichtbar

Letztendlich ist die Frage ganz einfach:

Ändert sich tatsächlich etwas?

Nein:
- wie beeindruckend das Deck aussieht
- wie strukturiert der Rahmen ist

Aber:
- sind Entscheidungen, die
- sind die Dinge in Bewegung
- hat die Organisation das Gefühl, dass sie

Mit weniger Schichten und schnelleren Zyklen wird das sehr schnell sichtbar.

Und es ist viel schwieriger, sich hinter Prozessen zu verstecken.

Hier wird der Unterschied zwischen KI-Beratung und traditioneller Beratung in realen Projekten sehr deutlich.

Wo KI wirklich ins Spiel kommt

KI ersetzt die Beratung nicht.

Aber es fällt vieles weg, was früher große Strukturen und massive Kosten rechtfertigte.

KI kann:
- Strukturiere chaotische Themen in Minuten
- erste Versionen sofort erstellen
- Szenarien ohne lange Vorbereitung erkunden

Das bedeutet:

Weniger Produktion, mehr Urteilsvermögen.

Und genau da kommt es auf die Erfahrung an.

Tools, die dies in der Praxis möglich machen

All das klingt abstrakt, bis du es in deinem Arbeitsalltag tatsächlich anwendest.

Es gibt ein paar Tools, auf die ich mich im Moment sehr verlasse:

n8n
Zur Automatisierung von Arbeitsabläufen, die früher manuell durchgeführt werden mussten.
Du verbindest Tools, stößt Prozesse an und verschiebst Daten, ohne zweimal darüber nachzudenken.

Onepage
Damit du sehr schnell von einer Idee zu etwas Greifbarem kommst.
Landing Pages, MVPs, einfache Setups, die dir helfen, zu testen und zu handeln, anstatt zu viel nachzudenken.

LeChat, Claude und ChatGPT (inkl. benutzerdefinierter GPTs)
Um Gedanken zu strukturieren, erste Versionen zu entwerfen, Optionen zu erkunden und Ideen unter Druck zu testen.
Benutzerdefinierte GPTs helfen mir vor allem dabei, Muster, Frameworks und Denkweisen projektübergreifend wiederzuverwenden.

Idee
Als zentraler Ort, um Ideen, Notizen und laufende Arbeiten zu strukturieren.
Es geht weniger um die Dokumentation, sondern mehr darum, die Dinge miteinander zu verbinden und zugänglich zu machen.

PopAi (oder schön.ai, wenn du das möchtest)
So werden aus groben Ideen schnell saubere, strukturierte Präsentationen.
Nicht, um “perfekte Folien” zu erstellen, sondern um zu einem Punkt zu kommen, an dem du über etwas Reales diskutieren kannst.

Keines dieser Werkzeuge ist magisch.
Aber zusammen mit der Erfahrung beseitigen sie eine Menge Reibung.

Und genau das verändert, wie schnell du dich bewegen kannst.

P.S.: Wenn du mehr über mein technisches Setup erfahren möchtest, solltest du dir auch diesen Beitrag ansehen: Die ersten 150 Tage

Warum das für mich wichtig ist

Denn das ist genau der Grund, warum ich mein jetziges System so sehr mag.

Eine schlanke Struktur.
Echte Erfahrungen aus dem Inneren von Organisationen.
Und Tools, die eine Menge Overhead beseitigen.

Es schafft eine Arbeitsweise, die sich viel näher an der Realität anfühlt.

Und, um ehrlich zu sein, viel schwieriger zu fälschen.

Wenn du einen direkteren, praktischen Weg suchst, um Themen voranzubringen, kannst du hier mehr darüber erfahren, wie ich arbeite: Linelias Dienstleistungen.

Und wenn du dich mit mir austauschen oder eine mögliche Zusammenarbeit ausloten möchtest, kannst du dich gerne über meine Kontaktseite oder verbinde dich mit mir auf LinkedIn.